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统计学硕士真的很“水”？究竟学些什么？申请要求如何？
申请榜TOP3 统计学项目解析
康奈尔大学 应用统计学硕士项目 >>在线咨询留学申请
项目介绍
康奈尔大学应用统计学硕士项目旨在为学生在现代数据分析技能备受青睐的领域就业做好了准备。该项目可以在2个学期内完成，时长1年，要求修满至少30个学分。
康奈尔大学应用统计学硕士项目可以选择将研究生教育重点放在以下2个领域之一。第1是侧重于统计分析技术；第2是数据科学，他更加强调计算机科学，例如高性能计算、数据库和中间件和脚本。
康奈尔大学应用统计学硕士项目由核心课程、深度统计分析项目和选修课程3部分组成。其中，核心必修课程包括矩阵线性模型、概率模型与推理、MPS职业管理、项目开发与专业交流、实时项目管理、应用统计MPS数据分析项目。除上述课程外，选择数据科学领域的，还需修读Python编程及其在统计中的应用、数据库管理和使用、大数据管理与分析3门必修课程。
20多年来，康奈尔大学的应用统计学硕士项目课程提供了世界一 流的应用统计培训。专业研究硕士课程提供坚实的理论统计基础、广泛的应用统计专题教育、SAS认证以及为期1学期的实际数据分析项目。
申请资格准则
根据康奈尔大学官网，申请人必须获得学士学位。
学士学位应是定量方向的，但可以来自不同领域，如统计、数学、工程、物理、农业、生物、社会或计算机科学，但必须满足最低数学背景要求：2个学期的微积分课程、1门非微积分基础统计学初级课程、1门矩阵代数课程。
申请所需材料
根据康奈尔大学官网，申请者需要提供目的声明、个人陈述、2封推荐信、成绩单、简历、语言成绩，此外，该项目需要提供GRE成绩。如果您需要了解更多出国留学相关资讯，或有任何相关疑问,欢迎在线咨询留学专家。如果您对自己是否适合留学还有疑虑,欢迎参与前途出国免费评估,以便给您进行准确定位。
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