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1、墨尔本大学 墨尔本大学的计算机科学和统计学均是全澳第一的专业，数据科学专业融合了墨大的两个强势学科，自然也是非常厉害的。墨大作为澳洲最有名的大学之一，和很多大公司都有良好的合作基础，毕业生可以凭借强大的校友网络，拥有更多机会进入薪酬待遇好的企业工作，比如安永、毕马威、花旗银行、ANZ、IBM等头部电信、金融、IT和咨询公司。 申请要求： 申请人需要有计算机科学、数据科学或统计学专业背景 加权平均分数（WAM）至少达到相当于墨大GPA 65% 有计算机科学、微积分、线性代数学习经验 雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0 >>在线咨询留学申请
2、悉尼大学 悉尼大学的数据科学硕士旨在培养学生的分析能力、专业技能，比较适合喜欢学术的学生。学生们将在这里学习从数据中挖掘有价值的信息，推动商业决策制定。 申请这门课程的学生将可以选择数据工程或机械学习两个方向作为更深入的研究方向。 申请要求： 申请人需要有计算机编程和统计学专业背景 加权平均分数（WAM）至少达到相当于悉尼大学GPA 65% 雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0
3、昆士兰大学 昆士兰大学为学生提供澳洲目前最全面的数据科学课程，将分析和技术技能与行业特定知识和基本专业属性相结合。而且昆士兰大学数据科学专业的一大优势是适合跨专业申请，接受的学科背景比较广泛。 申请要求（2年制）： 申请人需要有信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学、物理学和精算学等相关学科背景 如果没有专业背景，需要有以下学科经验：微积分、高等数学或、数学分析，以及以下学科中的两门课程：线性代数、编程、C语言、OOP、Java/软件工程、数据库、数据结构、算法、数据挖掘、概率、统计、计算数学、数值分析、微分方程、多元分析 均分要求：211院校75分，双非院校80分 雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0
4、蒙纳士大学 蒙纳士大学的数据科学专业非常适合想要跨专业申请的同学，尤其是跨度比较大的同学。 该专业将会教授学生，如何探索数据以及发现数据的潜力，如何在遇到真正的科学、商业、政府难题时寻找创意性的解题思路。通过这个课程，学生将掌握数据管理、数据分析、数据处理的技能。 申请要求（2年制）： 申请人专业背景不限制在IT相关专业，如果有相关专业背景，可以考虑申请1.5制的课程 均分要求达到相当于蒙纳士大学GPA60% 雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0 >>在线咨询留学申请
5、皇家墨尔本理工大学 RMIT的数据科学专业一大优势是学校在课程设上更注重实践，课程内容和业界所需密切衔接，具有创造性、创新性和实用性。 除了常规授课模式，学生还会参加讲座、辅导、实践课程、项目工作等各类实践，对未来就业有很大帮助。 申请要求： 申请人需要有计算机、科学、工程、健康或统计学背景 或在本科或研究生学位中完成相关的编程和统计课程，有至少三年的程序员、统计学家的工作经验 GPA要求2.0/4.0 雅思要求总分6.5，各单项成绩不低于6.0 除了以上院校，像澳国立的计算机专业也开设了数据科学这个研究方向，而且也接受跨专业申请。还有UNSW，西澳大学、阿德莱德大学等院校也有相关专业，选择还是很多的，同学赶紧申请起来吧！
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