专业介绍：澳洲国立大学的应用数据分析硕士
专业介绍：澳洲国立大学的应用数据分析硕士
一、概述
应用数据分析硕士是 1.5 年全日制（或同等兼职）学位，为学生提供：
· 接触数据分析的最 佳实践。
· 与数据分析从业者相关领域的前沿课程。
· 一个在计算、统计学或社会科学三个领域之一深化知识的机会。
· 实践数据分析专业人员的专业发展。
· 有机会进行与专业相关的研究。
该计划将以密集混合模式教授，预计学生将参加非全日制课程。
二、入学要求
至少，所有申请人必须满足特定于课程的学术/非学术要求和英语语言要求。澳大利亚国立大学课程的录取是在竞争的基础上进行的。因此，满足所有入学要求并不能自动保证入学。
荣誉学士学位或国际同等学历，最低 GPA 为 5.0/7.0
或学士学位或国际同等学历，最低 GPA 为 5.0/7.0，加上至少 3 年的相关工作经验。
根据大学的招生政策和战略计划，招生评估可能包括根据特定学术成就、英语语言能力和多样性因素对申请者进行竞争性排名。
同源学科
精算学、人类学、计算机科学、犯罪学、人口学/人口研究、工程、流行病学/公共卫生、金融、信息技术、数学、物理、政治学、心理学、社会学、统计学。
学业成绩和英语语言能力
完全入学和注册的最低学术要求是学士学位或国际同等学历，最低 GPA 为5.0 / 7.0（如果补充有3年相关工作经验）。
申请人将根据 GPA ('GPA1') 排名，该 GPA ('GPA1') 是根据用于入学目的的学士学位（或同等学历）的最后一个学期（或同等学历）计算得出的。
如果需要，可以根据以下条件进一步确认排名：
° 在三年的第 4 和第 5 学期或四年的第 6 和第 7 学期计算的 GPA（“GPA2”），用于入学目的的学士学位；和
° 展示更高水平的英语语言能力。
在澳大利亚国立大学注册之前，所有获得入学资格的学生都必须提交其授予的学士学位（或同等学历），以确认满足最低要求。
多样性因素
作为澳大利亚的国立大学，ANU是澳大利亚研究和教育的全球代表。澳大利亚国立大学努力招募和维持多元化和深思熟虑的学生群体代表，不仅代表澳大利亚，而且代表世界。为了实现这些成果，可能会调整申请人的竞争排名，以确保来自全国和全球的优秀学生能够进入澳大利亚国立大学。
三、费用
47940澳币/年
四、课程
应用数据分析硕士需要完成 72 个单元，其中必须包括：
完成以下必修课程后的 48 个学分：
COMP8410数据挖掘
COMP8430数据整理
SOCR8201社会科学方法和数据类型简介
SOCR8202使用数据回答政策问题和评估政策
STAT6038回归建模
STAT7030广义线性模型
STAT7026图形数据分析
STAT7055商业和金融入门统计
完成以下课程后的 6 个学分：
COMP6240关系数据库
COMP7240数据库概念介绍
完成以下课程后的 6 个学分：
COMP6730科学家编程
COMP7230数据科学家编程简介
完成以下任一列表中的课程后的 12 学分：
计算机科学
COMP6490文档分析
COMP8420神经网络、深度学习和仿生计算
COMP8600统计机器学习
社会科学
SOCR8082社会研究实践
SOCR8006在线研究方法
SOCR8203社会科学数据创建中的先进技术
SOCR8204为政策制定和服务提供提供信息的高级社会科学方法
统计数据分析
STAT7016贝叶斯数据分析简介
STAT6039数理统计原理
STAT7040统计学习
STAT8002应用时间序列分析
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