专业介绍：澳大利亚国立大学的金融硕士
专业介绍：澳大利亚国立大学的金融硕士
1.名称：Mastr of Finance，澳大利亚国立大学商业与经济学院提供的两年制研究生。
2.概述：澳大利亚国立大学的金融硕士学位为毕业生提供了在全球金融市场中脱颖而出所需的技能。注册该计划的学生将研究适用于以下领域的金融基本原则： 金融证券和公司估值；将衍生工具用于风险管理目的；探索多元化的投资组合方式。您将面临解决财务问题的挑战，并将培养敏锐的分析思维，这对于在快节奏的金融世界中工作至关重要。作为澳大利亚国立大学金融硕士毕业生，您将受到澳大利亚和世界各地雇主的追捧。
3.入学要求：
至少，所有申请人必须满足特定于课程的学术/非学术要求和英语语言要求。大多数澳大利亚国立大学课程的录取都是在竞争的基础上进行的。因此，满足所有入学要求并不能自动保证入学。
申请人必须持有学士学位或国际同等学历，最低 GPA 为 5.0/7.0
或 ANU 金融和精算统计学研究生证书（金融专业），最低 GPA 为 4.5/7.0
学生必须在初始部分达到至少 60% 的加权平均分才能继续学习结束部分。在初始部分未达到至少 60% 加权平均分数的学生将被转入应用金融硕士。
根据大学的招生政策和战略计划，招生评估可能包括根据特定的学业成绩、英语语言能力和多样性因素对申请者进行竞争性排名。
学业成绩和英语语言能力
完全入学和注册的最低学术要求是学士学位或国际同等学历，最低 GPA 为 5.0/7.0。或 4.5/7.0（如适用）。
但是，申请人将首先根据 GPA ('GPA1') 进行排名，该 GPA ('GPA1') 是根据用于录取目的的学士学位的最后一个学期（或同等学历）计算得出的。
如果需要，可以根据以下条件进一步确认排名：
• 用于入学目的的学士学位倒数第二个学期和倒数第二个学期（或同等学历）的 GPA（“GPA2”）；和/或
• 展示更高水平的英语语言能力。
在注册该 ANU 课程之前，所有获得入学资格的学生都将重新评估其学士学位，以确认满足最低要求。
更多信息：入学英语语言要求
多样性因素
作为澳大利亚的国立大学，ANU是澳大利亚研究和教育的全球代表。澳大利亚国立大学努力招募和维持多元化和深思熟虑的学生群体代表，不仅代表澳大利亚，而且代表世界。为了实现这些结果，可能会调整申请人的竞争排名，以确保来自全球各国的优秀学生能够进入澳大利亚国立大学。
资格评估
除非另有说明，ANU 将接受满足或超过我们课程公布的入学要求的所有澳大利亚资格框架 (AQF) 资格或国际同等学历，前提是还满足所有其他入学要求。
如果申请人拥有不止一项完成的高等教育学历，澳大利亚国立大学将根据最符合该课程入学要求的学历进行评估。了解更多关于澳大利亚资格框架的信息：www.aqf.edu.au
ANU 使用 7 分制的平均绩点 (GPA) 量表。所有提交给澳大利亚国立大学的入学资格都将转换为这个通用等级，这将决定申请人是否符合我们公布的入学要求。了解更多关于如何计算澳大利亚大学 7 分 GPA 的信息：www.uac.edu.au/future-applicants/admission-criteria/tertiary-qualifications
除非另有说明，如果申请人拥有不止一个完成的高等教育学历，ANU 将分别计算每个学历的 GPA。澳大利亚国立大学将根据所有已完成的同级别或更高学历的最 佳 GPA 进行评估。
课程学分申请
拥有相关学科的学士学位或研究生证书的申请人可能有资格获得最多 24 个学分（一学期）的学分。
拥有相关学科的研究生文凭或荣誉学士学位的申请人可能有资格获得最多 48 个学分（一年）的学分。
4. 费用：45360澳币/年
5. 课程
金融硕士要求完成 96 个单元，其中必须包括：
完成以下初始部分后的 48 个单元：
完成下列课程后的 42 个学分：
BUSN7008财务报表和报告
FINM7006金融应用基础
FINM7007应用企业融资
FINM7008应用投资
FINM8007国际金融专题
STAT6038回归建模
STAT7055商业和金融入门统计
完成以下课程后的 6 个学分：
ECON8069商业经济学
STAT6046金融数学
完成以下结论部分后的 48 个单元：
完成下列课程后的 36 个学分：
FINM7041应用衍生品
FINM7044应用估价
FINM8004高级企业融资
FINM8006高级投资
FINM8016应用组合构建
FINM8100金融应用项目
完成下列课程后的 12 个学分：
CBEA6070 ANU商经学院实习项目
FINM6009学生管理基金
FINM6010学生管理基金延期
FINM7045亚洲资本市场
FINM8009衍生品：市场、估值和风险管理
FINM8014应用金融中介和债务市场
FINM8017交易和市场
STAT7026图形数据分析
STAT7030广义线性模型
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