【沈阳新东方前途出国留学】计算机工程硕士专业介绍-新东方前途出国

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【沈阳新东方前途出国留学】计算机工程硕士专业介绍

- 次浏览量 | 2023-07-30

摘要:下面是小编为您整理的计算机工程硕士专业介绍,快来看吧~

  新加坡国立大学 (NUS) 计算机工程硕士【MSc (Computer Engineering)】由新加坡国立大学设计与工程学院开设。项目为学生开启毕业后的多元发展之路,亦为学生提供硬件、固件、软件领域的设计与实施深度专业知识。 

  入学时间 2024年1月

  申请时间 2023年7月25日-2023年8月31日

  项目介绍:

  NUS计算机工程硕士由新加坡国立大学设计与工程学院(NUS,CDE),电机与电脑工程系(ECE)创办。本项目面向多样学生群体:希望在计算机工程领域深造的学生;在相关行业工作的科研人员和技术从业者;渴望在新加坡的数字化科技领域保持与时俱进的专业人士;以及有意将业务战略向数字平台转型的决策者。 

  为什么选择它

  • 新加坡国立大学提供优质的教育资源,在全球及亚洲地区均享有盛誉。
  • 2024QS世界大学排名,NUS位列全球第8;
  • 2023THE世界大学学科排名,NUS工学学科位列全球第8;
  • 2023QS世界大学学科排名,NUS电子电气工程学科位列全球第10。
  • 本硕士项目的多学科特性旨在为学生提供硬件与软件专业知识组合,以打破计算科学与电子工程的传统界限。
  • 通过参与一个或多个计算机工程课题,学生将亲身实践并获得与行业相关的经验,或者深入探索最新科研领域的尖端创新;亦或两者兼而有之。

  就读计算机工程硕士,你将收获什么? 

  灵活运用数字时代所需的基础知识和技术。 

  在数字技术、信息处理、能源和资源等领域,采用系统方法来设计、研发、实施及创新分布式和集成计算系统,并考虑到社会和环境因素。 

  了解市场需求并持续发展知识技能,以适应社会和职业的迭代升级。 

  熟悉国家在推动数字化方面的努力,洞悉国家对计算机工程技术人才的需求。 

  计算机工程硕士项目为学生提供两种不同学习途径。

  其一:通识性方向(General Track)

  其二:专攻以下三个领域之一

  数字化与通讯技术

  Digitalisation and Communication Technologies

  计算硬件基础设施

  Computing Hardware Infrastructure

  机器智能与应用

  Machine Intelligence and Applications

  申请者可在提交硕士申请时选择不同的途径/方向,但研究生录取委员会将在同一基础上对全部申请者进行综合评估。学生在获得录取后可重新选择不同的途径/方向。

  计算机工程硕士为授课型项目,以常规授课与期末考试为主。教学语言为英语,多数课程安排在工作日晚间6点到9点进行。

  专业解析:

  General Track 计算机工程硕士的通识性方向(General Track)为学生提供通用性课程。学生可从一系列计算机工程硕士课程中,根据个人兴趣进行灵活选择。 选择该方向的学生可参加一至两个计算机工程课题(Project)。在学生习得所需领域的基础知识和实践技能后,该课题项目将成为富有意义的挑战。 

  Specialisations

  数字化与通讯技术(DCT)

  Digitalisation and Communication Technologies  

  在本方向中,学生将领略5G和相关信息通信平台最前沿基础技术,亦将有机会使用时下热门的通信和云平台并积累经验。 随着数字化成为各国的发展重心,这一方向的学生将有机会设计定制的信息通信解决方案,包括传输协议、数据处理策略,以及不断发展的技术(用以优化资源利用,继而最大限度降低成本)。 

  学生还将尝试减轻对网络系统的威胁和攻击——了解安全问题及其解决方案,学习如何处理有线和无线网络安全问题。利用网络/云平台, 为所选应用程序设计点对点解决方案。 

  数字化与通讯技术(DCT)

  Digitalisation and Communication Technologies  

  在本方向中,学生将领略5G和相关信息通信平台最前沿基础技术,亦将有机会使用时下热门的通信和云平台并积累经验。 随着数字化成为各国的发展重心,这一方向的学生将有机会设计定制的信息通信解决方案,包括传输协议、数据处理策略,以及不断发展的技术(用以优化资源利用,继而最大限度降低成本)。 

  学生还将尝试减轻对网络系统的威胁和攻击——了解安全问题及其解决方案,学习如何处理有线和无线网络安全问题。利用网络/云平台, 为所选应用程序设计点对点解决方案。 

  机器智能与应用(MIA)

  Machine Intelligence and Applications 

  在这一方向中,学生将有机会探索人工智能(AI)和机器学习(ML)技术,以解决机器人、医疗保健和网络基础设施等领域的各种工程应用级问题。本方向所设置的模块试图教授学生与工具技术相关的知识,这些知识可运用于对给定应用程序的设计过程中。学生有机会独立开展课题(Project),通过多种机器学习工具对现实生活中的真实应用数据进行处理。 

  就业前景:

  本项目学生将受到全面培训以拥抱广泛的职业选择。NUS计算机工程硕士毕业生的潜在就业行业包括:航天与航空、汽车、化工、国防、电子与半导体、能源、石油与天然气、金融与投资、信息通讯、海事与离岸工程、媒体与数码娱乐,以及医疗技术与医疗保健等。

  毕业生潜在就业行业 

  科技跨国公司 例如Agilent Technologies、Apple、Bosch、Facebook、Google、IBM、Microsoft、Yokogawa

  IC设计/半导体 例如应用材料公司、格罗方德、联发科、美光科技

  能源/石油和天然气 例如埃克森美孚、 斯伦贝谢、新加坡能源

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