职业发展方向
【相关职位】
1)
电子制造行业
可就职于芯片及电子元器件厂商、电子产品品牌商、
制造厂商、互联网公司、芯片公司、手机公司、智能硬件
公司等单位,担任
IC
(数字
/
模拟)工艺研发师、
IC
工艺
制程工程师、软件工程师
/
架构师、算法工程师等职位,
也可成为项目经理、工程经理、硬件专家等。
2)
智能制造行业
可就职于制造企业、自动化设备供应商、工业软件
公司、机器人制造商等单位,担任自动化规划师、智能制
造工程师、智能化工厂经理、工业软件产品经理、售前顾
问等职位。
3) IT
行业
可进入
IT
领域,就职于计算机软件、互联网、大数
据及人工智能等企业,从事的职业主要是研发类和测试
类,比如软件开发、测试工程师等。
【职业技能】
1)
硬性技能
对于计算机科学相关的行业来说,毕业生至少需要
熟练掌握一到两种编程语言(如
Java
、
Python
、
C
语言等)。
此外,随着互联网进一步促进产业融合,计算机科学的毕
业生已经渗透到各行各业,这也就要求工科学生需要对
所处行业的相关知识有所了解。
2)
软性技能
由于工科生的思维常常局限于技术和工程应用,与
硬性技能相比,软技能在长久以来一直被视为一种劣势。
但人工智能的到来开始使工科人才意识到,软性技能越
发成为工作发展中的一种竞争优势。一方面,软技能是将
个人能力完整、准确呈现的基础;另一方面,软技能是求
职时做到“差异化”的最好竞争方向。
对工科毕业生来说,重要的软技能包括:语言表达能
力、沟通能力、团队协作力、领导能力、组织协调能力、
自我驱动力等。
【实习建议】
具有相关实习经历是在计算机科学的专业领域求职
应聘时非常重要的加分项。对于即将毕业的应届生,积攒
实习经验更是刻不容缓。这一领域的实习岗位竞争程度
并不亚于校招,因此学术必须提前准备,也为校招提供经
验,给自己提前试错的机会。
关于如何寻找实习,首先应广泛搜集目标公司及岗
位的实习信息,了解目标岗位的用人需求,找准自我定位。
比如, 在求职网站或者搜索引擎上通过
Python
,
NLP
等
关键词搜索,了解以下信息:目前市场上有哪些公司都在
招聘合适你的实习职位?这些职位的工作内容是什么?
有哪些技能的要求?接下来,就是根据你所了解到的职
位描述有针对性地完善简历,并且精准投递。通常情况下
在做完第一步操作以后,你心里应该已经有了一个大致
的方向,那就是你想要的实习分布在什么样的公司。
【回国发展趋势】
现阶段,我国的科技创新依然是经济增长的主要贡
献力量。计算机视觉、数据底层开发、人机交互等人工智
能、大数据、半导体技术领域以及量子计算、雾计算、边
缘计算等新兴技术以及基础研究领域的核心技术人才在
2019
年需求持续热,相关领域的领军人物及核心技术
人才的争夺已经在全球范围内展开。与此同时,企业更加
看重技术如何真正落地及推进商业化应用,掌握核心技
术且具备业务思维的人才极为稀缺。从整体上看,随着产
业融合的进一步深入,跨界复合型人才在市场中颇为抢
手,任何行业都急需工科方面的人才。
1)
“新工科”的建设行动
自
2017
年教育部启动了“新工科”发展研究工作以
来,新工科建设在我国高等教育界掀起了一阵新的改革
热潮,各高校纷纷响应,在工业界和国际上也引起了巨大
反响。所谓“新工科”,就是针对新技术、新产业与社会
新形态的变化,推进面向可持续竞争力的新型工科人才
培养模式改革;相比传统工科,更有信息化、网络化、智
能化、交叉化、创新性的特色。
也就是说,国家近些年以及在未来的
20
年里都将非
常重视、珍惜新工科专业的人才,尤其是“计算机
+
”专
业(如计算机科学、软件工程、人工智能等)。这对于相
关专业的毕业生来说,是一个很大的机会;更为工科背景
的留学生提供了一个广阔的职业发展前景。
2)
人工智能(
AI
)的浪潮
在加快建设“数字中国”,促进产业发展创新升级的
战略推动下,移动互联、大数据、云计算、物联网等为代
表的新一代数字技术与汽车、金融、零售、制造等传统产
业正走向纵向深度融合,移动互联网的主战场正在从上
半场的消费互联网向下半场的产业互联网方向发展,国
内各行业企业都在以不同形式拥抱人工智能。
对于很多行业领域的人来说,
AI
时代的到来挤压了
他们的就业范围,有人陷入了被人工智能所取代的焦虑;
但与此同时,人工智能专业的毕业生却感受到了用人单
位强烈的人才需求。在中国,人工智能产业应用层落地迎
来了人才需求爆发。